何谓数据新闻？狭义上讲，数据新闻是大数据时代的新型产品形态；广义上讲，数据新闻是基于数据挖掘、分析和呈现的报道理念、报道方式。近年来，新华社扎实推进内容创新，将数据新闻作为创新的重点产品类型，将其广泛应用于时政新闻、政策解读、重大主题、突发事件、热点事件等报道中，并与图表漫画、H5、无人机、微视频等形式结合，呈现方式越来越轻量化、交互化，具有较强的示范意义。但与此同时，也暴露出数据资源欠缺、挖掘分析不到位等方面的短板。笔者通过对新华社多个数据新闻产品的分析，总结经验和不足，并结合创新趋势对如何继续做好数据新闻提出参考建议。
曾有媒体调查研究发现，相比短视频、H5、VR等产品形态，数据新闻因其简洁明了、快捷方便等优势，成为最受新媒体受众青睐的产品。目前，新华社在全国两会、党的十九大等重大会议、重大活动期间，多次推出引发“刷屏”的数据新闻产品，有效提升了报道的传播力、引导力、影响力、公信力。
报道领域不断拓展，从以时政新闻、重大主题、重大会议为重点，到不断延伸到经济、体育、文化等领域，数据新闻的应用范围越来越广。技术应用不断升级，运用大数据、云计算、人工智能等技术，探索拓展挖掘和分析数据的深度和广度；产品形态不断多样，结合微视频、H5、VR等形态，使得数据新闻已不再局限于平面呈现，交互性、立体化程度不断增强，可以适配移动端、PC端等；数据资源不断丰富，通过与企业、政府、智库等合作，建立数据资源的跨界整合，不仅优化了数据资源的运用，而且弥补了自身数据不足的短板。而面对海量的数据，媒体如何将其转变为传得开、叫得响、留得住的新闻报道产品？
一是以跨界合作整合数据资源。互联网时代的数据资源具有分布广、类型多等特点，新华社通过与企业、政府等主体合作，丰富和拓展了数据资源。今年春节前夕，新华社客户端联合京东数据研究院推出大数据报道《网购年货新趋势，从大数据里看中国年》，该稿件以京东电商平台大数据为基础，在春节前夕的时间节点下，以“热点+趋势”的数据新闻模式为指引，从“最受欢迎的年货商品”“购买年货的TOP10地区”“不同性别购买年货特点”等几方面探究新时代网购年货的新趋势，对2018年年货情况进行解读及可视化操作。除此之外，新华社联合政府部门以及整合其他媒体数据，也推出了相关产品。今年，新华网数据新闻联合浙江大学可视化小组研究团队推出了《宋词缱绻，何处画人间（图文版）》，是以《全宋词》为样本，挖掘描绘出两宋319年间，那些闪光词句背后众多优秀词人眼中的大千世界，让沉睡的历史资料数据散发新的魅力。
二是以新闻视角挖掘分析数据。即从新闻价值角度考虑，对数据进行挖掘分析，提供叙事模型和框架，挖掘“看不见”的新闻。新华网推出过就业大数据新闻产品《大数据看中国：就业背后的变化》，在毕业季引起广泛关注。产品紧扣毕业季时间节点，具有较强的时效性，并从趋势变化的视角挖掘分析网络求职平台10年的数据，呈现就业趋势的新变化，传递了就业正能量，反映经济新变化，产品在新华社客户端阅读量超过160万，在新华社微博、新华网微博等平台浏览量超过145万。再比如紧扣教育部办公厅印发的《关于开展幼儿园“小学化”专项治理工作的通知》这一热点，新华网从解疑释惑、丰富信息的视角对相关媒体的调查数据进行加工，推出了《幼儿园“小学化” 是什么“压垮”了孩子们的童年》，满足了用户对新闻信息的需求。这些产品的共性，均是突出了内容的新闻属性，从新闻视角出发进行选题策划，再通过后续采访、补充材料等方式，将原始素材转化为具有较大新闻价值的成品。
三是以交互思维呈现表达数据。适应移动化、可视化的传播趋势，编辑记者要打造具有可分享、可互动、可体验特征的产品形态，真正让数据“动”起来。近期，新华社推出《六面一体，稳转有“方”！》报道产品，该产品运用年轻人喜闻乐见的H5形式，以正六面体魔方为模型，用魔方的六个面集中展现中国经济的“稳”。用户点击进入H5后，通过滑动点击转动的魔方来阅读信息，整个产品融合音乐、图片等元素，并配以可供用户交互的设计环节，有效丰富了用户的视听觉体验。2016年新华网推出的《30年各国教育经费大观》，运用动态信息图表方式，展现30年来各国教育经费的投入和效果，用户通过点击界面就可以实现交互阅读，具有较强的参与性和观赏性。
创新有经验也有不足，主要表现为媒体自我平台的数据沉淀不足，忽略了新闻客户端、网站和微信公号的用户数据、报道数据的积累；仍局限于描述层面而不是预测和判断，从海量数据中挖掘前瞻性信息的力度还不够；呈现方式简单化，适配移动平台的交互方式仍比较单一；数据人才缺失，传统新闻编辑记者遭遇“本领恐慌”；等等。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断迭代更新，数据新闻概念的内涵和外延不断拓展，我们对它的认识也不断深化，但与此同时也面临一些认识误区：一是把图解新闻、图表新闻等同于数据新闻。将“一图读懂”“关键词梳理”“十五句话读懂”等简单提炼信息的产品作为数据新闻，缺少数据基础和智能分析等；二是把数据资源等同于新闻信息。数据资源未必有新闻价值，有新闻价值的内容也未必能够数据中获得，强制将数据转化为新闻报道，容易造成虚假新闻等问题；三是把样本数据等同于大数据。在挖掘分析数据时，仅仅寻找海量资源的“冰山一角”，随后通过简易的处理得出相应的观点结论。以上这些问题的症结在于没有正确认识大数据的概念，需要尽快仔细辨析和认清。
结合当前大数据时代的发展趋势，笔者认为应该从两个维度来谈建议举措，一是新闻叙事的维度，即强化数据资源的新闻价值属性；二是数据赋能的维度，即运用数据增强新闻报道的预测判断功能，两个维度有机统一，互为影响。
一是回归新闻本质。数据新闻的重点是“新闻”，须知媒体编辑记者挖掘和分析数据的目标，是为用户提供具有参考性的信息，基于这个认识，可以从新闻价值和新闻生产层面来考虑。从新闻价值层面考虑，即是将真实性、客观性、重要性、显著性、时新性等价值标准，作为判断数据、挖掘数据、分析数据和呈现数据的基本要求，离开了这些基本准则，数据可能作假、事实可能失真、观点可能偏颇，新闻则可能不再是“新闻”；从新闻生产层面考虑，是要求记者编辑从选题策划、新闻采访到新闻写作、编辑加工等整个环节，运用数据资源进行加持赋能，把数据贯穿整个采编发流程中去，真正实现二者的深度融合。新华社在俄罗斯世界杯期间推出了《“简”析世界杯法国队冠军之路的深度分析》报道，该报道用大数据对二度封王的法国队进行了深度剖析，这一报道从选题策划到呈现表达，均是围绕当时的新闻热点世界杯，并着力提供“人所未见”的事实观点，让读者对法国队因何在世界杯上笑傲群雄有了更加深刻的认识。
二是强化数据思维。思想是行动的先导，只有在思维方式、价值理念上认同，才能真正让实践有章可循。做数据新闻需要有数据思维，也可以称之为大数据思维。何谓大数据思维？维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。结合书中观点，笔者认为可以从两个方面认识，一是全样思维，这是大数据时代与“小数据时代”的根本区别，小数据强调抽样，抽样是技术短缺时代选择样本的权宜之计，而在大数据时代要尽可能拓展数据的全面性，正是基于海量数据的量化统计，数据新闻才展现出科学理性描述、判断或预测事实的作用；二是相关思维，相比“脆弱”的因果关系，相关思维具有建立事实与事实、事实与观点更多连接的可能，从而提供了在海量隐藏的数据中发现模式、趋势和相关性的渠道和途径。
三是提升数据技能。即发现数据、挖掘数据、分析数据和呈现数据的本领。面对专业人才稀缺，本领恐慌的现状，传统媒体记者编辑需要从以下三个方面来提升，一是发现、挖掘数据的技术，主要包括有效使用内容管理系统和搜索引擎优化，了解和熟知不同平台上的数据类型，并且能够从新闻视角出发，充分运用搜索引擎进行数据发现和整合；二是分析统计数据的技术，通过建立模型、编码等方式，对文字、图片甚至视频等进行数字化、结构化。数据是静止的、分散的，而通过有效的整合统计，可以发现数据背后的事实观点；三是数据可视化技术，熟悉统计图表、信息图、在线交互视图和互动视频等手段，配合简单的文字描述进行报道，尤其是在当前平台终端多样化的时代，要有“十八般武艺”，坚持“一体化发展，移动端优先”的策略，推出更多适配移动端的数据新闻产品。
四是完善数据机制。机制是确保生产实践的保障。目前新华社已经有多个部门在同时生产数据新闻，并且打破部门壁垒，初步实现了协同生产的机制。其中新华网早在2012年就成立了“数据新闻”项目，并于2014年6月进行了栏目第一次改版，目前已经拥有了专业的数据新闻生产团队，并在实践中确立了与社内其他部门、政府企业等主体的合作机制，确保了数据新闻产品的持续供给。适应未来用户对数据新闻需求不断提升的趋势，新华社要从数据获取、数据挖掘、数据分析和数据呈现等整个链条，确立和完善相应机制。以数据资源的获取为例，可以建立与相关企业、政府部门合作的常态化机制，通过开放数据端口、提供技术支撑等方式，源源不断地生产数据新闻。在新华社内部，同样可以通过项目制方式建立相关项目小组，打破部门壁垒，强化协同效应，实现优势资源跨媒介、跨部门的有效整合。
编者按：近期，互联网应用适老化改造成为舆论热点。相比尚不熟悉互联网的老人，已经能够熟练掌握互联网应用操作的老年网民同样面临网络谣言、网络诈骗、虚假广告等陷阱，他们抵御风险的能力远低于年轻网民。…
在现代社会数字化与智能化飞速发展的当下，老年人与互联网之间的“数字鸿沟”已成为必须逾越的课题。2020年底，工信部正式印发《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》。…